如何处理困难的人声录音

作者：Joe Albano

翻译：大琪

原文：https://ask.audio/articles/how-to-tame-difficult-vocal-recordings

有些时候，即便是现场表现很好的人声也很难稳定的保持在一个混音中。Joe Albano 在这篇文章里给我们讲了讲如何处理这种情况。

大多时候一个有经验的工程师／制作人一般会使用工具－EQ 和压缩（以及一些小微弱的混响／环境声）来处理没有太大问题的人声－但有些时候你总是需要面对一些有问题的人声轨道，这时就需要更多的处理工作了。以下是一些处理这种问题录音时的建议。

太多好的东西

判断人声轨道是否是有问题的录音要从两个方面来看－一是从音乐上来说，二是从技术上来说。通常音乐上的问题包含了音调和时间对应上的问题，现在也有很多可用的工具来解决这些问题。但是在这篇文章中我要讨论的是第二个方面的问题－也就是技术上面的问题。这一方面指的是不受控制的动态变化和有问题的录音技术所带来的问题， 之后我都会涉及到这两点。

最近我有机会碰到了几个含有这些技术问题的音频轨道；首先表演的歌手们本身都很厉害，有着厚实的人声音色，表演很出色，并且有着合适的音乐动态和表演方式，然而一但在混音中听他们的声音，有一些技术问题就被显示出来了。对于（不知道具体信息的）麦克风来说，拾取到的厚实的人声可能有点过于饱满－所以在一些部分会感觉有一些刺耳，并且在整体编曲的大环境里，有些时候会感觉到低频有一些过重；我猜测，至少一个歌手的麦克风使用技巧过于依赖于现场演出时所使用麦克风的技巧，也就是过度“使用麦克风”。

在现场演出中，这种麦克风使用技巧可以帮助一个没有通过压缩处理的人声保持动态在可控的情况下。但是在录音棚，这种麦克风的使用技巧则会加剧出现近讲效应的可能性－当离麦克风很近的时候低频会有所增加－并且，在麦克风前过渡来回挪动所导致的音色变化，在录音过程中很容易显示出来不连贯的声音 。另外，在这两种情况下，表演本身过于多的动态变化都会让人声在混音中变的不连贯， 要不人声会被盖住，要不人声出来的太多；尤其在一些部分，单字或者断句过分的跳出来会让人觉得很分心。

通常的猜想

现在这些典型的人声录音问题－十次里面有九次，只要使用一个标准的压缩处理就可以解决动态的变化问题，再加上一些简单的 EQ使用也足够解决这些音色的问题，像是中频有一些刺耳的声音或者过多的近讲效应。但相比于常规的处理方式，有些时候这些相类似的问题会长期存在，那么面对这种情况，就可能需要一些额外的处理才能使这个录音更加成功。

动态突变

大部分的时候，一个压缩器可以很容易的控制由于大幅度动态突变所导致声音无法稳定的保持在混音里的问题。根据演出的不同，通常有两种常规的方法的可以进行操作：对于大部分时间保持稳定动态，但是在某几个字或者短句中又过于大声跳出来的人声来说，一个较高的阈值和比值可以做为处理这种突然峰值的方法，这样就可以确保电平大小基本在一条比较平稳的水平线上－在这种情况下可以尝试使用 dbx-style 压缩器 。

而对于电平大小不稳定的表演来说，过于大声和过于小声的部分（即使从音乐感觉方面来说这种处理是合适的），这时候可以使用一些较低阈值和比值的压缩器来进行处理。这种处理方式可以给整体带来一定程度上的压缩－在音量强的部分和音量弱的部分－通常影响更多的还是音量更强的部分，并且整体的动态范围也会有一些轻微的减弱，以便让人声可以更连贯的保持在混音中。当使用了合适的压缩器－可能是一个经典的压缩器，像是 LA-2A －这样，尽管经过了大幅度的压缩处理但声音本身不会有被过渡挤压的感觉。

假如这两种方法对人声的处理都没有太大帮助呢？这时除了砍掉人声的部分或者引入明显让人分心的人工压缩效果（像是抽吸 pumping 效果）也就没有别的方法了。所以这时就考虑同时使用以上提到的两种方法－使用一个高阈值／比值的峰值压缩器／限制器来应对突然大音量的音符，同时再使用一个低阈值／比值压缩器来处理整体的人声范围，这样在轻微减弱整体动态范围的同时不会再偶尔减弱峰值电平。当两个压缩器结合在一起后，对录音不同方面的处理会比要求一个压缩器完成所有的调整更加的有效率，当然如果想要达到最有效的作用，所有的设置一定会是比较繁琐的，但得到的结果会是值得的。

图1 用一对压缩器来处理人声大幅度动态变化的轨道

附件音频 1

用两个压缩器来处理一个大幅度动态变化的人声，以便保证在不会有明显处理痕迹的条件下对电平大小进行处理。

Gain Riding

有时候在很少见的情况下，即便是双压缩器的技术也不一定能够处理有着非常宽广动态变化的录音或是有着突然强峰值的录音以及同时两个现象都有的录音。那么在这种情况下，可能就需要使用老式的技能了，也就是 gain-riding。这个方法其实就是手动调整电平大小，就像现场工程师手动调整人声推子一样。当然还是要再说一次，这个方法无法解决每一个问题－因为有些时候实时电平的调整可能跟不上电平的突变－所以在压缩前使用一点点 gain riding 说不定会解决一些这种极端电平变化的情况，在这个操作之后，再继续使用一定程度稳定的压缩处理就可以完成剩下的工作，同时还不会引入任何人工处理的痕迹。

在一个混音环境下，有很多可以使用 gain riding的方式，可以在本身的音频文件里进行调整，也可以和压缩结合在一起使用。显然，使用自动化功能可以实现手动调整推子大小的功能，但不仅仅只有这一个功能可以实现。如果使用标准的轨道自动化功能－根据表演的形式，工程师可以实时的对人声推子进行调整，并且在调整的过程中录制整个自动化的过程。还可以根据轨道里波形的峰值和低谷来手动绘制对电平大小的调整以及多大程度的调整。

这种方法肯定是有效的，但会很繁琐以及花时间，尤其相对于简单快速使用一个压缩器来说。轨道的通道推子也可以使用自动化功能来跟随轨道上的压缩器－根据设置－但是在非常高动态的信号达到阈值之后还是有可能还存在抽吸 pumping 效果或者存留人工处理的痕迹。

片段／区域的增益

另外一种使用和自动化 gain riding 的方式就是在压缩器处理前进行使用，这个操作可以通过使用数字音频工作站的片段／区域增益功能来实现。无论是哪一个名字，片段或者区域的增益都是由片段／区域自己的电平大小控制功能来进行控制，这个处理发生在插入任何效果处理之前（压缩处理）。有些时候这个功能相比于调整通道推子的增益／自动化会更加的高效，因为至少在信号触碰压缩器之前，这个功能可以在一定程度上减弱一些动态的变化。

这个功能最简单的显示方式就是每一个区域都有自己单独的一个调整电平大小的工具，这也就表明，对于那些有很多快速电平大小突增的轨道或者较长的区域来说，可能需要很多的编辑操作－把它们剪辑为合适的小区域，以确保每一个区域都有各自合适的增益设置。

图2 一个有着突然大音量的人声轨道被分割成了小区域，并且通过区域增益功能实现了压缩前的 gain-riding。

附件音频 2

一个大动态的人声在进入压缩器处理之前通过区域增益来实现 gain-riding的手法

一个更加完整的功能的显示方式－像是 Pro Tools 里的 Clip Gain －会提供持续不断的 clip gain，并且可以跟随波形来对增益大小的变化进行绘制，就像轨道的自动化功能一样。在使用压缩处理前就对录音的动态使用 gain riding 可以让压缩处理更加的简单高效－当然追踪每一个细微的动态突变并不是真的有必要，但这个功能可以帮助在更加宽广的范围内简单的调大或者调小电平，就可以让之后的压缩处理更加的平稳，从而对音频得到控制并且得到一个更加平稳、细致的动态变化。

音色调整

对于人声音色问题来说，有时候它们和处理时所使用的细微的 EQ 的调整是互相敌对的状态（在这里用点 EQ，在那里用点 EQ)， 有些时候可能甩掉通常习惯性处理人声所用的 EQ 方式以及耳朵所感觉到的需要使用很夸张的一段EQ是很有必要的－当然这些是解决过渡近讲效应或者人声刺耳声音的基本方法。但是，有一些音色的问题可能处理起来会很难－如果一些不想要的音色变化是由于房间里的反射声所导致的，或是由于小空间里所产生的梳妆滤波效应所导致的，像是在没有进行声学处理过的人声小隔间里，音色的变化可能是由一些小的峰值和低谷所导致的，所以通常典型的宽幅度的 EQ   形状可能不足以解决这些参差不齐的响应问题。

还有一个可能会有帮助的方法就是使用相匹配的EQ，也就是一些适用于数字音频工作站(Logic)的特殊工具和一些插件组(iZotope)。它们可以帮助分析两个录音之间的音调平衡－一个是有着想要达到的音色平衡的参考轨道 －在这种情况下参考轨道可以是一个简单的比较平稳的频率相应－以及需要被 EQ的有问题的轨道。如果有一位特别的歌手可以再进行一次录音－有着更好的，更能被接受的音色品质－那么这个新的录音也可以被作为参考音轨，然后对照着有问题的轨道使用相对应的EQ来进行调整，以便得到相似的音色平衡。大部分相匹配的 EQ 为了符合所有小频段的幅度变化最终都会呈现出一个复杂的曲线，但用户也可以通过耳朵所听到的，使这个曲线弧度变的平滑，直到找到最好的音色平衡。

其实在这个假想的环境下你并不需要非常仔细的和参考音色达到互相匹配的状态－只需要把参考音色做为参考，以此来判断可以使用的最好的频率和增益－即使同样的歌手再一次进行录音无法实现，但有着同样相似声音品质的歌手的录音在这种时刻也可以做为参照。有时候更有经验的工程师可能会把这种方法做为最后孤注一掷的努力，因为他们更加倾向于信赖自己的耳朵和经验，但要说的是这种方式还是有一定帮助的。

图3 一个有问题的录音为了实现更好的音色，使用了和参照轨道相匹配的 EQ

结语

对于我之前提到的有问题的人声轨道来说（也是我写这篇文章的原因），我一般会使用双压缩的方法来进行解决，并且结合区域增益 gain riding 和适量压缩器处理的方式。对于音色的问题（近讲和刺耳的声音），通常我会给予6到7dB的增益和衰减的调整－对于人声 EQ 来说这已经是非常大幅度的的调整了－但尽管我对让人声听起来非常“像是提前录制好的”或者处理过的这种想法有着根深蒂固的保留意见，但当我第二天再重新听这些人声时，感觉其实还是不错的－对于一些这里和那里零散的刺耳声音来说，加入一点EQ自动化功能还是会有不错的效果，同时我对这个结果也是满意的。

所以当你面对一个有问题的人声轨道时，如果你发现你通常使用的EQ和压缩的方法不管用的话，不要害怕发挥想象力。如果相比于平常，处理某个轨道需要更多的方法，永远要确保你时不时的进行A/B对比，也就是对比处理过的声音和没有处理过的声音，甚至还可以和其他相似的轨道／混音作品做比较，这样也是为了确保你不会处理的太夸张，走的太远。